Ниша: Производство упаковочных материалов

Задача

Компания обратилась с запросом — вернуть к жизни старую клиентскую базу из трёх тысяч контактов, собранных за три года. Люди когда-то интересовались продуктом, но до сделки так и не дошли.

Цель

вернуть интерес, собрать лиды и понять, почему раньше не покупали

Что сделали

Мы запустили AI-оператора, который за две недели прозвонил всю базу, аккуратно уточнил актуальность контактов и выявил тех, кто всё ещё открыт к сотрудничеству.

Параллельно провели маркетинговый анализ отказов. Почему не купили, что мешало, что хотели бы видеть в предложении.

AI-оператор не просто спрашивал

он анализировал:

• что не устроило, какие были возражения, чего ждали от продукта.

Результат: живой срез реального рынка прямо из уст клиентов.

Результаты структурировали в отчёт:

 • классификация клиентов по уровням готовности,

 • unit-экономика по базе,

 • рекомендации по офферам и УТП,

 • анализ по отказам (с примерами реальных ответов и подсказками, как их дожимать).

Результат

 • 26 тёплых лидов — запросили КП, расчёты и тестовую партию продукта.

 • 314 потенциальных — переданы менеджерам с рекомендациями по повторной обработке.

 • Полный кастдев-отчёт по базе, который теперь используется как внутренняя аналитика для отдела продаж.

 • Отдел продаж разгружен и работает только с тёплыми лидами.

 • Снижение ФОТ на колл-центр.

 • Реакция клиента: “Остановите робота, мы не успеваем обрабатывать лидов!”

Вы можете протестировать AI-Оператора БЕСПЛАТНО на вашем бизнесе

Для этого просто заполните анкету ниже и мы с вами свяжемся

Ниша: IT / SaaS / Платформа автоматизации и онлайн-записи

Задача

Компания обратилась с запросом вернуть к жизни старую клиентскую базу из трёх тысяч контактов, собранных за три года. Люди когда-то интересовались продуктом, но до сделки так и не дошли.

Компания решила протестировать, кто эффективнее работает с базой заявок:

5 колл-центров или AI-оператор.

Цель эксперимента:

• классифицировать базу,
• выявить актуальные потребности,
• отфильтровать невалидные контакты,
• понять, почему часть клиентов “остыла”,
• и провести маркетинговый кастдев, чтобы уточнить, что реально влияет на решение о сотрудничестве.

Цель

классификация базы, генерация лидов, анализ аудитории и причин отказов

Что сделали

Мы запустили AI-оператора, обученного под нишу YCLIENTS:

он звонил, слушал, классифицировал и фиксировал смысл каждого диалога.

За 7 дней ai-оператор:

• обработал 1428 контактов,
• совершил 5036 звонков,
• провел анализ по валидности номеров и реальному интересу,
• собрал 50 лидов и 170 потенциальных клиентов,
• выдал кастдев-аналитику по возражениям и мотивации аудитории.
• Каждый ответ был расшифрован, сегментирован и оформлен в отчёт по клиентской базе с рекомендациями по офферам, УТП и сценариям дожима.

Результат

• 50 тёплых лидов, готовых к диалогу и сотрудничеству.
• 170 потенциальных клиентов, выделенных для повторной работы менеджеров.
• Аналитика по всей базе: актуальность, статус, категории отказов, инсайты по поведению.
• Кастдев-отчёт: что мешает купить, что вызывает интерес, как улучшить предложение.
• Сокращение расходов на ФОТ и скорость обработки выше, чем у пяти колл-центров.

Реакция клиента: выбрали AI-оператора как основное решение, продолжили работу.

Вы можете протестировать AI-Оператора БЕСПЛАТНО на вашем бизнесе

Для этого просто заполните анкету ниже и мы с вами свяжемся

Как мы вернули к жизни старую базу застройщика и принесли 34 лида за 2 дня

Клиент: ННДК — Нижегородская девелоперская компания

Задача: оживить 1 500 “спящих” контактов и освободить брокеров от рутинных звонков

ПРОБЛЕМА

У застройщика накопилась база из 1 500 контактов — клиентов, которые когда-то интересовались квартирами, но до сделки не дошли.

Менеджеры были заняты новыми заявками, и старая база просто лежала, пока конкуренты могли продавать этим же людям.

РЕШЕНИЕ

Мы подключили AI-голосового оператора, который за 2 дня сделал то, на что у отдела продаж ушёл бы месяц.

Он не просто звонил — он разговаривал как человек:

— узнавал, интересуется ли клиент покупкой,

— уточнял ЖК, планировку, бюджет,

— классифицировал по “теплоте”,

— выявлял тех, кто готов к контакту с менеджером,

— проводил кастдев по отказам,

— исключал ложные и неактуальные номера.

РЕЗУЛЬТАТ

✅ 3 411 звонков за 48 часов

✅ 922 ответа (61%)

✅ 34 тёплых лида — с интересом к конкретным ЖК

✅ 76 потенциальных клиентов — готовы к повторной работе

✅ Подробная аналитика и кастдев-отчёт по базе

✅ Отдел продаж освобождён от рутины

Реакция клиента

В первый день менеджеры не успели обрабатывать лидов и попросили “поставить робота на паузу”.

После возобновления работы компания подтвердила —

AI-оператор заменил команду обзвона и вернул клиентов, которых уже считали потерянными.

ИНСАЙТ

AI-оператор доказал: даже “спящие” базы — это золото, если к ним вернуться правильно.

Теперь отдел продаж ННДК работает только с теплыми и квалифицированными контактами,

а компания экономит время, деньги и получает больше сделок из старых заявок.

ИТОГ

2 дня. 1 500 контактов. 3 411 звонков. 34 лида.

AI-оператор вернул застройщику живую базу, а брокерам — время.

Движение.Конф - крупнейший форум недвижимости в России

Задача

подтвердить участие зарегистрировавшихся, провести анализ базы, узнать причины отказов и ожидания участников

После открытия регистрации на форум поступило более 3.000 заявок.

Команда форума не успевала прозванивать всех вручную: часть контактов оставалась неподтверждённой, часть не отвечала, а до отказников вообще не доходили руки.

Нужно было не просто “подтвердить участие”, а понять аудиторию, почему кто-то не идёт, что мешает приехать даже из другого города, и как сделать следующее мероприятие ещё сильнее.

Цель

Обработать и подтвердить 3013 регистраций на мероприятие.

Что сделали

Мы подключили AI-оператора и запустили экспресс-обработку всей базы.

За 2 дня он:

• обработал 3013 заявок,
• получил 2181 подтверждение участия,
• провёл кастдев по отказам: почему не идут, что мешает, чего не хватает,
• собрал пожелания аудитории: кого хотят видеть на сцене, какие темы интересны,
• определил города-лидеры по запросу на проведение будущих форумов,
• сформировал подробную аналитику с рекомендациями по коммуникациям и повышению конверсии.

Результат

• 2181 подтверждённый участник: без стресса и хаоса;
• Полный маркетинговый анализ: причины отказов, города-лидеры, болевые точки
• Рекомендации по постпродаже: как монетизировать аудиторию после форума;
• Повышение эффективности без роста штата;

Реакция клиента: восторг, передали нам новые направления для дальнейшей работы.

Вы можете протестировать AI-Оператора БЕСПЛАТНО на вашем бизнесе

Для этого просто заполните анкету ниже и мы с вами свяжемся